Il 1° ottobre sono stato alla prima Kubernetes Optimization Night, organizzata da Akamas e AWS nell’ufficio AWS di Viale Monte Grappa a Milano. Sala piena.

I talk#

• Marco De Bianchi (AWS) — Introduction to Amazon EKS and efficient scaling with Auto Mode: come EKS adatta la capacità del cluster al carico.
• Stefano Doni (CTO di Akamas) — Squeezing the cluster: full-stack K8s resource optimization, con una demo dal vivo.

Cosa mi porto a casa#

Il punto di Stefano Doni, da quello che Akamas vede su centinaia di cluster: la maggior parte dei cluster reali gira molto sottoutilizzata e nonostante questo sbatte comunque contro limiti di performance e affidabilità. La soluzione non è una leva sola ma full-stack: requests e limits dei pod, autoscaling, le impostazioni del runtime (JVM, Node.js), fino alla scelta del tipo di istanza dei nodi.

Perché mi riguarda anche senza Kubernetes#

Le piattaforme video live su cui lavoro girano su Nomad, non su Kubernetes, ma il problema è lo stesso: le risorse si dichiarano per job, il traffico arriva tutto insieme nel giorno della partita, e la tentazione è sovradimensionare “per sicurezza”. Dimensionare per il picco senza pagarlo il resto della settimana è buona parte del lavoro.

Grazie ad Akamas e AWS per la serata.